G7實時感知技術一年內(nei) 讓危化品運輸超速下降96%

　　物流運輸安全現狀未來將改善 實時感知技術護航

　　通過連接車輛的發動機，通遼物流 ，G7可采集到發動機所有關(guan) 於(yu) 司機駕駛行為(wei) 的數據，包括超速、急加速、急刹車等。根據這些業(ye) 內(nei) 獨占的數據，G7統計出了貨車司機不同駕駛行為(wei) 的發生次數及頻率，並對其駕駛性格進行分析並回類。數據表明，貨車司機近9成開車並不急躁，穩重型占67.7%，溫順型占21.4%，而急躁型占比僅(jin) 為(wei) 10.9%。而此前的《城市擁堵與(yu) 司機駕駛焦慮調研》顯示，北上廣35%的私人車司機自稱有“路怒症”，占比是急躁型貨車司機的3倍多！

　　中國貨車單車日均行駛裏程在300公裏左右，而快遞快運行業單車最高日行駛裏程超過了1500公裏，是行業均勻值的5倍。近年來，伴隨著中國快遞業飛速發展，時效成為眾多消費者越來越看中的一項指標，貨運效率則成為包括消費者、貨主、物流公司等相關人群和企業關注的焦點。從準點率來看，快遞快運行業也上風明顯，海運費，以其91%的到達準點率，高出行業均勻值16%。數據顯示，G7智能管車在快遞快運行業普及率相對較高，其數據實時感知技術對車輛治理效率進步幫助很大，均勻可提升20%。

　　這可能和大眾對大貨車的普遍認知有所不同，回其原因，G7平台上的車輛可以通過數據全麵了解貨車司機的駕駛情況，也為物流企業評估司機的KPI提供了可量化的標準，從而加速了行業內的優越劣汰，自然司機開車要規範很多。

　　G7平台貨車司機油耗數據

　　“防患於未然”永遠是最好的安全保障。當貨車司機在駕駛過程中出現急刹車、急加速等危險駕駛行為時，同步告知車隊治理職員，就能提前預估風險，降低車輛的事故發生率。數據表明，安裝G7智能管車的車輛事故率均勻可減少10%。

　　駕駛行為(wei) 除了能體(ti) 現出不同司機的駕駛性格外，對於(yu) 實際的車輛油耗也有極大影響。報告指出，與(yu) 行業(ye) 均勻水平相比，駕駛行為(wei) 最好的貨車司機每千公裏可節省油耗30升，一年約為(wei) 3285升，用來發電能夠供1個(ge) 北京市民使用12年半。倘若中國1500萬(wan) 輛載貨汽車全部由這樣的優(you) 秀司機駕駛，一年節省的柴油可供北京居民8年的生活用電量！

　　隨著“互聯網+”落地生根，物流業(ye) 的變革正在悄然發生。目前中國擁有大約1500萬(wan) 輛載貨汽車，3000多萬(wan) 個(ge) 貨車司機，盡大多數為(wei) 中小企業(ye) 及個(ge) 人，物流行業(ye) 總體(ti) 呈現出“多、小、散、亂(luan) ”的特點。運輸分散和信息化程度低造成我國物流行業(ye) 效率低下，資源的嚴(yan) 重浪費更是整個(ge) 物流行業(ye) 之痛。

　　專注於物流行業數據服務的G7，目前成功連接了超過30萬輛貨運車輛，超35萬名貨車司機，13萬多條標準路線，基於平台海量數據發布了《中國物流大數據報告·貨車司機篇》（以下簡稱報告），揭秘中國貨運物流行業一線工作者的生存狀況，幫助大家了解中國物流貨運現狀，以數據服務助力中國物流行業創新發展。
　　中國公路貨運主動脈TOP10揭曉 上海長途貨運線路數目相當於北京廣州之和
　　貨車司機承擔著全國物流運輸76%的貨運量，是我國物流運輸行業中當之無愧的主力軍。大數據報告揭曉了中國公路貨運主動脈TOP10，即中國貨車司機最經常跑的10條線路。上海到廣州、上海到北京、蘇州到重慶為中國熱門長途路線前三甲。尤其值得關注的是，上海長途貨運線路數目最多，相當於北京與廣州之和，不愧為中國最大的物流中心！

　　G7平台貨車司機疲憊駕駛數據

G7平台貨車司機駕駛性格分析

　　我國的“道路安全交通法”規定，不得有連續駕駛機動車超過4小時未停車休息或者停車休息時間少於20分鍾的行為，可實際上即使連續駕車不到4個小時也難免會出現疲憊駕駛的情況，G7最新研發的人臉識別技術能夠通過分析監控視頻中司機的麵部表情，來判定司機是否處於疲憊駕駛狀態，其預警效果將有效監視貨車司機的疲憊駕駛行為，進而減少事故的發生。

　　據統計，油耗大約占公路運輸物流本錢的26%，是所有本錢構成中最高的。對於各大物流公司來說，如何降低油耗永遠是車隊治理的重中之重。通過實際應用的數據顯示，G7智能管車通過改善貨車司機駕駛行為、優化車隊治理運營模式，一年可使車輛運營本錢均勻下降20%。
　　近9成貨車司機開車並不急躁 好司機每年可省油3285升

　　一直在路上奔波，疲憊駕駛是當下貨車司機不可避免的現狀。數據顯示，貨車司機疲憊駕駛午後（12-18點）與(yu) 淩晨（0-6點）同樣嚴(yan) 重，合計占到了近6成的比例，而下午四五點是貨車司機疲憊駕駛最嚴(yan) 重的時段。疲憊駕駛對於(yu) 行車安全的重要性不言而喻，但是目前物流行業(ye) 內(nei) 還沒有很好的辦法來具體(ti) 識別司機是否處於(yu) 疲憊駕駛狀態。