【行業(ye) 資訊】無人機配送興(xing) 起 物流產(chan) 業(ye) AI全景圖雛形初現

2019-10-09 07:30 來源:北京西南物流中心有限公司

原標題：【行業(ye) 資訊】無人機配送興(xing) 起 物流產(chan) 業(ye) AI全景圖雛形初現

也許我們(men) 很快就能看見大片裏無人機走進千家萬(wan) 戶的場景了，正在讓物流產(chan) 業(ye) 更加自動化。

作為(wei) 對運轉率、調配速度、人力資源要求極高的物流行業(ye) ，與(yu) 人工智能存在天然的結合點，並且開始在全鏈條中實現落地。物流行業(ye) 從(cong) 物流管控、運輸配送，到整體(ti) 的運營，都與(yu) AI有著較大的結合空間。AI在其中通過替代重複性的勞動工作，通過挖掘物流行業(ye) 這個(ge) 天然數據場的數據價(jia) 值，實現降本增效。可以說，物流也是AI滲透率最深，最有資格被稱之為(wei) “產(chan) 業(ye) AI”的產(chan) 業(ye) 之一。具體(ti) 來說，AI主要可與(yu) 物流行業(ye) 做以下的結合。  

輔助安全管理

安全工作，對任何一家物流企業(ye) 來說都是重中之重。傳(chuan) 統的安保方式是，在倉(cang) 庫內(nei) 安裝多個(ge) 攝像頭，安排負責安保的員工輪流盯著屏幕，這種模式的實際效率和預警效果常常不盡如人意。在與(yu) 物流相關(guan) 的組件比如運載車，AI能夠以秒級的速度感知異樣。在這種方式中，事故率降低了75%。

提升運營效率

當然，作為(wei) 物流行業(ye) 的重頭戲，分揀、裝車、派送是最基本的要素，貫穿於(yu) 物流作業(ye) 的始末，耗費大量的人力、物力、財力、時間，開封物流 ，成本巨大。同時，與(yu) 巨大的工作量相矛盾的是基層用工荒，而且這個(ge) 缺口越來越大。智慧物流的應用直接提高了物流係統的效率和效益。

在智慧物流係統中，工作人員在裝車、卸車、分揀等環節，通過套在手指上的智能指環就可掃描快件運單，解放的雙手解決(jue) 了手持著終端進行掃描而影響搬運的問題，提升工作效率的同時，為(wei) 工作人員送去便捷。  

無人配送  

作為(wei) 供應鏈創新應用的元年，2018年以來供應鏈應用成為(wei) 物流最核心的內(nei) 容。圍繞供應鏈體(ti) 係，國家不斷大力提升供應鏈的智能化、智慧化程度。近幾年大火的無人配送恰是供應鏈智能化的代表，其火熱程度從(cong) 2019年來各巨頭持續的動作可見一斑。此外，在配送環節，菜鳥也通過無人車、無人機、菜鳥快遞塔、菜鳥驛站智能櫃、菜鳥小盒等係列方式形成多元化的物流配送矩陣，滿足了不同用戶的需求。

據價(jia) 值挖掘  

在運營類操作以外，AI更大的優(you) 勢就是幫助我們(men) 處理超過負載的信息，可以理解結構化數據，以及包含圖像、視頻和語音的非結構化數據。目前，許多巨頭也開始注重物流行業(ye) 全局數據的收集。  

不難想象，在物流行業(ye) 日漸發展的未來，通過生成假設、評估、辯證和建議，人工智能未來會(hui) 進化出更強大的信息推理能力。  

全局、多維、協同、持續，產(chan) 業(ye) AI的雛形初現  

產(chan) 業(ye) AI之所以更加複雜，是因為(wei) 產(chan) 業(ye) 的需求往往比一兩(liang) 個(ge) 元素與(yu) AI結合複雜得多。綜合來看，合格的產(chan) 業(ye) 與(yu) AI必須是深度結合並具備多維、協同、持續、全局四個(ge) 特點。通過多維度滲透進物流行業(ye) 的“看”、“預測”、“匹配”；通過與(yu) 物流行業(ye) 的工作人員協同工作；通過全局洞察物流行業(ye) 從(cong) 而擁有大局視野，更是因持續不斷的進化升級，物流產(chan) 業(ye) AI的雛形正在形成。   

產(chan) 業(ye) AI，本質上是產(chan) 業(ye) 科技化，江東(dong) 物流 ，科技產(chan) 業(ye) 化，這也必將是個(ge) 漫長的過程。如何抓住產(chan) 業(ye) AI的機會(hui) ，不再滿足於(yu) 單點替代，而是和C端一起去重新定義(yi) 端到端的模型，打造一個(ge) 全新的業(ye) 態，像物流行業(ye) 一樣，深入場景+打造閉環或許是AI產(chan) 業(ye) 化的最優(you) 選擇。 返回搜狐，查看更多