作為(wei) 橫空出世的AI新物種,DeepSeek憑借開源、高性能的AI大模型能力,快速在各行業(ye) 數智化轉型中展現巨大潛力。政企采購也在這一產(chan) 業(ye) 浪潮中受益。

近日,京東(dong) 政企業(ye) 務宣布基於(yu) DeepSeek研發的R1推理模型,在政企采購場景中實現技術升級:通過AI驅動的同品識別與(yu) 價(jia) 格監控係統,實現部分商品特征向量匹配準確率超過95%,日均處理約150萬(wan) SKU數據,做到“同品識別+價(jia) 格監控”深度融合,推動供應鏈管理效率與(yu) 合規性雙重提升,助力政企客戶降本增效和高質量發展。

一直以來,在政企集中采購場景中,商品規格複雜、價(jia) 格波動頻繁是行業(ye) 麵臨(lin) 的長期痛點。麵對數千萬(wan) 海量SKU,如何準確識別來自不同供應商和供貨來源的同品商品,一直是行業(ye) 麵臨(lin) 的挑戰。

由於(yu) 不同供應商對商品的描述方式、圖片展示風格以及參數標注習(xi) 慣各不相同,傳(chuan) 統的依靠人工或簡單算法基於(yu) 標題、圖片、商品參數等屬性特征進行聚類分析的方式,難以在複雜的市場環境中精準識別同品。例如,一款辦公用品,不同供應商可能在標題中使用不同的關(guan) 鍵詞,商品參數的側(ce) 重點也有所差異,這就容易導致在聚類分析時出現誤判和漏判。

此外,市場價(jia) 格受供需關(guan) 係、原材料成本、市場競爭(zheng) 等多種因素影響,波動頻繁。對於(yu) 政企采購而言,及時掌握價(jia) 格動態,確保采購在合理價(jia) 格區間內(nei) 至關(guan) 重要。但傳(chuan) 統的價(jia) 格監控方式效率低下,無法實時跟蹤海量商品的價(jia) 格變化,往往在價(jia) 格發生較大波動後才被察覺,這就使得政企客戶在采購時難以把握最佳時機,容易造成采購成本的增加。

京東(dong) 政企業(ye) 務數據產(chan) 研團隊深入研究,將 DeepSeek 大模型與(yu) 同品識別和價(jia) 格監控係統進行深度融合。DeepSeek R1 模型基於(yu) 先進的深度學習(xi) 算法,具備強大的自然語言處理和圖像識別能力。它能夠對商品的標題、描述、圖片以及複雜的參數數據進行多模態分析,提取出商品的關(guan) 鍵特征向量,並通過與(yu) 海量商品數據庫中的數據進行比對,實現精準的同品識別。例如,在處理一款電子產(chan) 品時,模型不僅(jin) 能識別其品牌、型號等基本信息,還能對產(chan) 品的功能特性、技術參數等進行細致分析,準確判斷其是否與(yu) 其他商品屬於(yu) 同品。

目前,京東(dong) 政企業(ye) 務基於(yu) “同品識別+價(jia) 格監控”係統,使商品特征向量匹配準確率超過 80%,部分類目高達 95% 以上,確保係統幾乎無失誤地識別同品商品,為(wei) 後續的價(jia) 格監控和采購決(jue) 策提供了可靠的數據基礎。同時,係統日均可處理約 150 萬(wan) SKU 的數據,強大的數據處理能力使得價(jia) 格監控能夠實時、全麵地覆蓋海量商品,及時捕捉價(jia) 格波動信息。

京東(dong) 政企業(ye) 務相關(guan) 負責人表示:“R1模型的多模態處理能力與(yu) 低時延推理特性,為(wei) 企業(ye) 采購提供了精確的價(jia) 格敏感性分析。未來我們(men) 將拓展該技術在招投標評估、供應商風控等場景的應用,推動政企采購服務的全麵數智化轉型。”

作為(wei) 國內(nei) 領先的數智化采購服務平台,京東(dong) 政企業(ye) 務已服務超800萬(wan) 家政企客戶,形成了AI商品推薦、AI智能選品、AI智能客服等一係列“AI+場景”應用,全麵提升采購和經營管理能力。此次接入DeepSeek R1模型,意味著京東(dong) 政企業(ye) 務在AI技術應用上為(wei) 整個(ge) 政企采購行業(ye) 樹立智能化轉型標杆,引領政企采購加速邁入AI驅動時代。